Qu’est-ce que la préparation des données ?
La préparation de données est un préambule essentiel à une analyse efficace, fiable et précise.
La préparation de données permet d'obtenir des données de meilleure qualité pour l'analyse et d'autres tâches
liées à la gestion des données. Elle consiste à éliminer les erreurs et à normaliser les données brutes
avant leur traitement.
L'objectif de la préparation des données est de garantir la cohérence et la qualité des données.
Si ces critères ne sont pas appliqués, ils peuvent contribuer à une intelligence économique incorrecte ou trompeuse,
créer des erreurs et rendre l'analyse et l'exploration des données lentes et peu fiables.
En préparant les données pour l'analyse dès le départ, les entreprises peuvent être sûres de maximiser le
potentiel d'intelligence de ces informations. La préparation de données aide à :
- Corriger rapidement les erreurs.
- Produire des données de qualité supérieure.
- Prendre de meilleures décisions commerciales.
Avec un outil intelligent de préparation des données comme la Data Preparation de Talend , le processus devient plus rapide et accessible.
Pourquoi la préparation des données ?
Les étapes de préparation et de transformation permettent de produire des informations de qualité, exploitables pour décider et agir. Ce processus est nécessaire en entreprise car il limite les erreurs et les imprécisions et garantie le déploiement de stratégies efficaces.
Des données accessibles
La data preparation garantie ainsi des données plus accessibles et exploitables pour les utilisateurs et les applications métier.
Des données de qualité supérieur
La data preparation permet aux entreprises de bénéficier de fichiers de données qualifiés et structurés sur le long terme. Les actions de nettoyage et d’enrichissement garantissent l’utilisation d’informations de haute qualité pour les analyses.
Corriger et Limiter les erreurs
Dans le processus du traitement des données, l’objectif de la data preparation est de détecter et corriger les erreurs et les incohérences.
Meilleures prises de décision
Les étapes de nettoyage et de qualification effectuées lors de la préparation permettent une analyse plus rapide et performante et garantissent ainsi une bonne prise de décision .
Vous avez un projet de préparations de données ?
ElyonData vous accompagne dans l’intégration de la solution Talend Data Preparation. En tant qu’experts, nous vous conseillons sur les méthodologies de nettoyage et d’enrichissement des données. Nous permettons à vos équipes de travailler en collaboration sur la préparation des données de l’entreprise.
Location:
A108 Adam Street
New York, NY 535022
Email:
info@example.com
contact@example.com
Call:
+1 5589 55488 51
+1 5589 22475 14
Questions fréquentes
-
Que signifie ETL / ESB?
Le sigle ETL correspond à une série d’opérations : Extract, Transform, Load. Ces opérations reviennent à extraire, transformer et charger une certaine charge de données vers une source choisie .
Le sigle ESB correspond à : Enterprise Service Bus. L'ESB est une technique informatique intergicielle. Son but est de faciliter la communication et le fonctionnement d’applications entre elles. -
Quel est l'objectif principal de l'intégration de données ?
Les principaux objectifs de l'intégration de données sont les suivants :
Un accès aux requêtes, éventuellement aux mises-à-jour.
Utilisation des données comme si elles constituaient une seule base de données homogène.
Diffusion des données rapidement, simplement, efficacement et économiquement. -
Comment valoriser la data ?
La valorisation des données peut se faire par un usage interne visant à optimiser ou développer l'activité de l'entreprise, par la revente de données à des tiers (monétisation de la donnée et data sharing) ou par un dispositif d'open data qui permet une valorisation sociale. Le concept de valorisation des données est donc plus large que celui d'une "simple" monétisation des données.
-
Qu’est-ce que le data management ?
Le data management est la gestion des données. Ce terme représente l’ensemble des outils déployés pour valoriser les données d’une organisation.
Il englobe la collecte, la validation et le traitement des données nécessaires pour créer de la valeur au sein de l’organisation. -
Qu'est ce qu'une API?
Une API est un ensemble de définitions et de protocoles qui facilite la création et l'intégration de logiciels d'applications. API est un acronyme anglais qui signifie « Application Programming Interface », que l'on traduit par interface de programmation d'application.
-
Quelle différence entre Web Service et API ?
La seule différence est qu'un service Web facilite l'interaction entre deux machines sur un réseau alors qu'une API sert d'interface entre deux applications différentes afin qu'elles puissent communiquer entre elles. Le protocole HTTP est le protocole le plus couramment utilisé pour la communication.
-
Que signifie REST ?
REST signifie Representational State Transfer. REST est un mode de création d'interfaces qui définit un ensemble de règles à respecter pour créer des API et services web.
ElyonData, Entreprise spécialisé dans l’intégration de puissantes solutions de gestion des données : Talend, Mulesoft.